大数据一体机的实质是什么？大数据分析领域这种一体机真的有市场吗？
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个人觉得更多还是噱头，这个不会是大数据未来发展的方向。大数据的一体机应该还是有市场的，但是市场应该不会太大。价格不便宜使得小公司不会用它，而到了一定规模的公司，比如大型的互联网公司，其业务量和业务需求一体机是无法满足的，所以它们也不会去购买，更倾向于以自身需求为导向在开源软件基础上进行深度的定制。那么看起来也就是政府和国企这些不差钱对技术投入也不够的单位才会买了。
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优点：1.针对特定应用场景，性能优良2.稳定，且售后服务和技术支持有保证3.对大公司而言，确实是节省成本的好选择缺点：1.大数据方向，组件比较多，应用场景也比较多，很难找到满足所有场景的一体机解决方案2.目前一体机更多的还是处于概念方面，不够成熟3.大数据相关的技术日新月异，一体机要做到企业级不能很快的跟进新的技术4.对小公司而言，目前搭建满足其业务大数据处理平台并非难事所以，目前一体机的客户可能更多的针对政府、国企、处于二三线城市的传统企业等。
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首先，Exadata里面只可以安装ORACLE数据库，不能安装其它数据库，所以通过它无法去O。其次，Exadata跟所谓的“大数据”概念关系不大，它就是一台数据库一体机：包含一台台服务器和存储设备以及内部的高速交换网络，整套系统放在一个机箱里，里面的OS和DB软件都是预配置好的，到货后可以马上建库投入使用，而且里面有多种特性保证数据库运行性能非常强劲。再次，这种一体机，对比传统的单独购买服务器存储数据库软件再自己搭建系统的方式来说，价格昂贵。其性能的提升相对于价格，对一般客户的吸引力没有那么大。（当然如果客户有钱，那另说）
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真的有市场吗？有。在大数据时代，市场需要这种产品。相对于传统系统，一体机的效率和质量确实高很多倍。诚然，业界买得起一体机的主，家里一定有无数等着淘汰的刀片和PC服务器。如果用某些分布式数据库＋一堆PC服务器、如果用类似GoogleFileSystem/Hadoop的开源系统＋一堆PC服务器，确实有可能实现一些大数据处理功能，但是，他们中绝大部分没有搞得定这些复杂系统并提供持续运维保障的人才。他们中绝大部分没有时间和精力专门研发可靠并高效的通用型大数据处理系统。一体机比一堆PC服务器更省电、省空间、省网络设备、走线简单等等。大数据一体机带来的效率和质量提升是很显著的，而且扩展空间很大，封装了很多复杂技术，可以说门槛很高、前景广阔。
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技术只是产品以及业务的基础，目前除了几家寥寥可数真正掌握国内互联网大数据的企业，对于exadata这种东西，更多的像是处于概念阶段。毕竟单机费用和维护的技术和费用都不是现阶段能够很容易解决的事。更多的是我们需要他来支持什么产品或者业务，以及用什么东西去填充它。至少在现阶段，国内大数据概念刚刚起步的情况下，远观应该是比较实际的行为。
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本质就是小型机，软件+硬件+服务一体销售。这个产品对政府和大型企业很合适，其中还涉及很多非技术、非成本因素。 但是对于中小企业，例如月销售额百万的衣服、面膜小品牌，用得起这种解决方案吗？ 对上面这句话标准的回答是：中小企业没有大数据需求。的确，很多线下传统企业不需要每天处理上T上P的数据，但有些行业天生就会大量积累数据，尤其是和网络有关的，例如淘宝上的中型电商卖家，例如手游。 那么这些企业怎么搞呢？答案是租用。我记得有个小电商上云以后，半年支出减少了20万，这里面不包括人工费节省（IT运维团队减少到只有2个人头）。 如果说一体机这种产品有存在的价值，销售额还有可能会上升。同意。但是如果把它描述为整个行业和市场的未来趋势，就明显是狡辩。 举个例子，大型企业和关键部门自建发电车间，这个需求是真的，这类产品会不断发展。但是市场主体，99%的企业和组织，一定会选择市政供电网络。
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一体机就是软硬件绑定，对于使用者是黑匣子，说的直白点：一旦买了一体机，就被厂家绑定了，升级维护只能依赖厂家，而且还会有很多不支持的功能。好处就是使用起来简单，傻瓜式。在互联网倡导免费、开源、去ioe的大潮下，我个人不建议使用一体机。
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1.回答问题之前概述下大数据一体机。百度百科说道：大数据一体机是面向大数据存储、处理、展现全环节、软硬一体化的方案型产品。目前的大数据一体机主要有Oracle的Exadata、IBM的PureData、华为的FusionCube、浪潮的云海、曙光的Xdata。大数据一体机有很多优势和劣势，优势表现在缩短用户系统上线时间、最大限度提高兼容性、便捷的维护；劣势体现在更容易被厂商捆绑、相匹配软硬件较少、扩容问题；2.大数据一体机的实质是什么？个人理解，大数据一体机的实质就是围绕大数量做的简化，集成产生和维护数据所需的各种资源。我们对世界的认识有一种简化机制，大数据一体机也是一种简化；3.大数据分析领域这种一体机真的有市场吗？对大数据分析领域不是非常的了解，但数据分析不也是基于大数据量所做的应用？大数据一体机最核心的也就是围绕着大数据量，传统的数据分析在数据量过大时很可能不再奏效，那大数据一体机很可能契合了这种需求，所以个人认为在此领域大数据一体机还是有市场的；4.兼容多种数据库，能够达到从O向非O数据库平滑过渡的技术含量很高吗？从O到非O平滑过渡，也就是去O，转投其他数据库怀抱。去O的数据难点在于：1.数据一致性（看业务需求，但运营商核心系统往往有强一致性要求）；2.复杂查询支持；3.单机的Scalability；4.Optimizer的成熟度；大数据一体机的设计有一部分是为了兼容多种数据库，所以向非O过渡主要难点在于把去O的难点攻破，技术含量是非常高的。想想阿里去O的艰辛过程，没有强大的技术团队支撑和大量的资金投入，大量使用O的场景去O是不太现实的。阿里能做的事，绝大多数公司都没法做；
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