说一下游戏行业的数据分析师的工作内容，从一个项目的时间维度来说吧。
一、产品前期
1、所有数据分析前提都是需要有数据，而数据都是前期埋点之后才会产生数据，所以前期埋点工作很重要，数据分析根据后期需要分析的维度和产品、技术进行埋点沟通，介于是前期埋点工作大可以分为几个板块进行埋点：
用户分析模块
行为分析模块
业务分析模块
性能分析模块
然后对模块分解进行埋点；
2、数据分析师也会参与到数值测试那块，这个看公司情况或者工作情况的需要；
3、数据后台的搭建（有的公司会要数据分析来做）；
4、产品封测时数据报告的输出
重点指标：新增用户、DAU、留存率（次日留存、3日留存、7日留存）、付费率、LTV等
重点验证：新手移动关卡滞留情况、各核心系统用户参与情况、性能情况（响应时间、事件量）等；

二、产品中期
1、日报、双周报、月报数据分析报告的输出
主要是KPI、用户数据、产品数据、性能数据、收入数据等；
这部分工作其实都很枯燥、重复、机械性，但数据就是数据，在前期数据的采集清洗过程中还是不能出错的，不然后果也狠严重；
2、活动数据分析
游戏产品会有不定期的节假日活动、专题活动、社区活动等，对每一个活动都会输出一个分析报告，对活动效果的评估、活动数据概况、活动建议等
3、数据建模和预测
根据之前数据样本进行探索、清洗然后拟合统计模型，评估统计拟合模型结果再交叉验证，在新的数据评估模型预测效果，最终数据驱动产品业务；

三、产品后期
1、正常的日报、双周报、月报还是要正常进行，活动数据分析也是正常进行，数据建模与预测也进行；
2、对海量数据的挖掘，找出有对公司、产品有价值的信息；
3、因为产品临近后期整体收入是下降的，所以要着手下个新产品的工作，埋点...测试，一个工作闭合就出现了，周而复始。