没有实习经验的应届生如何找到一份数据分析类工作？
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我不是数据分析方面的专家，所以我只从用人单位角度来说。从我司用人经验来看，没有业务经验的应届毕业大学生，只能做做报表，谈不上对数据进行分析。做报表，这个大学生来做应该没什么问题，学会上面很多答案中提到的各种数据分析工具和技能以及程序，基本上处理基础数据并整理成表格甚至图表都没有问题了。但是要说到分析数据，那就意味着要根据数据来给出一些判断了。这方面不懂业务的大学生就是硬伤了。试举一例，真事：我司一名新入职两三年的大学生，一直没有做过具体业务，来到我部门后负责数据统计分析工作。他第一个月做全司数据分析非常认真，也努力从很多角度来做统计和分析。根据他的工作，他发现超市随着经营面积的增大，坪效在逐渐降低，所以在分析报告的末尾，他很直率的建议领导今后应关注及多多开办中小面积的综超、标超和便利店（相对于大卖场来说）。报告送到我这里，我首先肯定他的认真和直率，但同时告诉他一个简单的业务常识：大卖场会有外租区来帮忙承担坪效，而中小面积超市外租区则很小甚至没有，所以中小面积超市的坪效优势其实并不像看起来那么大，甚至有的还不如大卖场真实坪效高。
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公司的数据分析对于使用的方法没那么多要求，可以R，可以SPSS，也可以excel，也对计算机语言能力没什么要求，我现在甚至都不怎么用sql要说需要准备什么，实习生的话对于各种分析方法要知晓，定性的定量的都得会一两个。概率论里会有一些统计方法，大概看看就好。简单的说，商业分析侧重对于情况的描述，例如给个运营台账，能够看出上升下降基本上完成一半了，再内外部环境做个调查，就完成了。
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个人认为数据分析是相对技术门槛较低的一个职业方向。技术的要求是没有想象那么高，你会些基本的编程啊和初级数据库知识就算很不错了。个人觉得刚起步，把excel学精了就可以，里面的一些高级公式现成的，而且可视直观。现在“大数据”很火，但大多数的应用其实都是很小的dataset,用excel完全可以应付。当然等你需要处理更大规模更复杂的数据了，你可以尝试学习数据库和大数据方面的技术。我觉得要做一个好分析书的难点倒是对数据的敏锐度。你要从数据里得到什么？你的预期是什么？如果不如预期，你怎么做？如何寻找baddata？数据的结论如何阐述给高层？如何运用到决策中？有经验的分析师，还没有看到数据，心里就对上面这些问题有一个大概的画面了。所以与其花时间学各式的工具和技术，不如专精一门（推荐excel），然后去Kaggle上看看，做做具体的案例。也可以看看大牛们的博客，外国也好，知乎上的专栏也好，他们的会更侧重于application,想想他们的思路记下来。培养对数据的感觉才是难点，也是最重要的。
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就你自身的条件来说，找一份数据分析的工作是没有什么劣势的。可以说大多数公司对本科生已掌握的硬件技能要求并不是很高，作为统计学专业本科生在数据行业还是受欢迎的。但是你所面临的问题，是错过了秋招的时期，明年春季补招的机会数量会大幅减少，你要想抓住机会，就最好可以体现出自己的突出之处。虽然，事实上，这一段时间的努力并不会让你有多么的突出，但是如果你够认真，至少会让自己更加自信，同时这段时间的学习态度也会得到企业的认可，相信会有企业选择你。如果给你建议要学习哪些内容，你是统计学出身，基础是不错的，只要对外围的工具型技能进行学习，就很容易体现出相比其他专业出身的优势来。所以我的建议是：第一步，了解数据分析到底干什么，到处查找数据分析的应用案例，掌握到数据分析的作用，给实际场景中带来的价值，数据分析大概的思路，这步结束之后，至少出去吹牛不虚了。第二步，就是sql(如果你之前不会的话)，sql是难度不高，但是数据分析的基础，这项通过，配上你自己的专业知识，可以应对很多场景了。第三步，寻找类似场景，通过自己掌握的spss、sql、sas等技能来分析。联系一个两个，你就知道数据分析怎么玩了。总体上，可以不必期待在这段时间实现自己数据分析技能有多么多么牛逼，但要实现通过这段时间的学习，对数据分析是够懂的了。一句话：吹牛不虚了。那么就完成了阶段性的任务。
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第一excel。sql。这两个技能必须会。excel数据透视表sql在mysql查询统计第二拿开放平台的数据练手。我做的这两个http://data.jd.com／http://mota.baidu.com都有数据你练练第三算法各种算法至少用过两个在具体的场景数据分析类工作目前市场上的基本伤是营销方向和业务分析方向。营销么，什么精准推荐啥的。业务么，日活周活月活类似。看看别人如何做的，指标会算，到哪都一样
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我16年毕业，数学专业，和你现在的情况非常类似，没有数据分析实习经验，但最后我找到一份数据分析师工作。我是这么做的我在kaggle上找了一个Titanic数据集，参考论坛上的思路，写了一份数据分析报告，在这份报告里展现了我处理数据分析数据的基本能力，有胜任初级数据分析师的资格。你也可以找一个简单的数据集做一份数据分析报告，完全能弥补你没有相关实习经验的缺陷。怎么开始一份数据分析报告-去kaggle上找-参考知乎陈丹奕的文章-听一下udacity的数据分析师课程-直接搜索可分析的数据集，一定要用英文搜索，资源更多更有方向性和操作性。以上4种是我参考过的，但是起关键作用的是最后一种，我找到了一篇文章是介绍初学者可分析的5个数据集，它里面有很多的导航，会教你如何去简单清洗，如何思考分析，如何用Excel/Python/R去实现你的想法。我当时选的R来做的，不过我觉得选Python更好。我简历中的数据分析报告就是参考这篇文章做出来的。一个推荐对我帮助比较大的是国外的一个博客statsguys，这个博客的博文全是关于数据分析师的种种，参考价值特别大，我的简历是参考了它里面的一篇博文写的。它全站的博文我都看过一遍，好几篇我觉得价值比较大的看了好几遍，每次有点困惑的时候就去看一看。这是我找数据分析师工作的个人经历，希望对你能有一点参考价值。
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